得益于中国电子商务、快递物流、工业制造等各大下业的崛起,以及机械制造、传感定位等技术的成熟,智能物流装备在国内慢慢的变多的商业场景中得以应用,市场规模在近十年实现了飞速的发展。据统计,2022年中国智能物流装备行业市场规模达到829.9亿元,同比增长16.1%。预计2027年中国智能物流装备市场规模可达到1920.2亿元,CAGR为18.3%。
从下游细分市场来看,国内智能物流装备下游新能源、快递快运、快消领域的市场顶级规模,2022年分别为123、122、105亿元,分别占比14.8%、14.7%、12.7%,其次医药、电商、汽车、机场等应用场景占比同样不低。新能源在下游应用增速最快,预计2027年应用规模达到515亿元,CAGR高达33.1%。
本文节选自华经产业研究院发布的《2022年中国智能物流装备行业发展现状及趋势变化分析,AI赋能物流行业降本增效「图」》,如需获取全文内容,可进入华经情报网搜索查看。
从行业竞争格局来看,物流自动化行业竞争充分,格局分散,各厂商专注于细分赛道。全球市场,根据《物料搬运商业评论》发布的2022年“全球物料搬运系统供应商二十强”榜单,龙头公司以日本、美国、欧洲企业居多。同时根据IMARC Group预测全球物流自动化市场规模648亿美元测算,2021年日本大福、德马泰克的全球市占率分别为6.8%、6.6%。
国内物流自动化上市公司中,2022年诺力股份、今天国际的市占率分别为4.0%、2.9%。物流自动化行业的下游较分散,各集成商在不同的细致划分领域有较强的竞争实力。例如诺力股份和今天国际深耕新能源行业,昆船智能在烟草和军工领域竞争力较强。
社会物流总费用与GDP的比值是衡量一个国家物流效率和发展阶段的重要指标,通常社会物流总费用占比越低,代表物流行业发展越成熟。2022年,我们国家社会物流总费用与GDP的比率为14.7%,比上年提高0.18个百分点,与美国、日本等发达国家的物流费用与GDP的比率稳定在8%-9%左右仍有一定距离,根据《国家物流枢纽布局和建设规划》,“到2025年,要推动全社会物流总费用与GDP比率下降至12%左右”,供应链效率有较大提升空间。而根据京东物流研究院的统计,2021年AGV、输送线%的企业尚未引入物流自动化设备,远低于发达国家80%左右的智能物流装备渗透率水平。未来随只能物流装备的成本、效率优势进一步显现,柔性化供应链需求持续增强,智能物流装备渗透率预计将快速提升。
AI在物流中的应用方向可以大致分为两种,一是以AI技术赋能的如无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等智能设备代替部分人工,这部分应用未来市场发展的潜力广阔,但受技术水平和政策限制等因素影响,落地条件尚不成熟,还需要较长的培育时间;二是通过计算机视觉、机器学习、运筹优化等技术或算法驱动的如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等软件系统提高人工效率,已具备一定的技术基础,实际场景散落在物流业务体系中的各个角落,场景较为分散。据统计,2019年AI+物流的市场规模为15.9亿元,预计到2025年市场规模97.3亿,年均复合增速为35%。
华经产业研究院研究团队使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析智能物流装备行业发展的总体市场容量、产业链、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析智能物流装备行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据智能物流装备行业的发展轨迹及实践经验,精心研究编制《2024-2030年中国智能物流装备行业市场深度研究及发展的新趋势预测报告》,为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
5.5.3 输送及搬运装备-运输机、码垛机、堆垛机、AGV、RGV、机器人等
5.6.2 重点应用领域研究——智能制造生产线.6.3 重点应用领域研究——物流运输配送
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